高宇阳，男，汉族，山西大同人，中共党员，经济学博士，南京财经大学经济学院讲师。
研究方向：
时间序列预测理论研究及应用，人工智能优化算法，统计分析建模，数据挖掘与分析，机器学习与深度学习等。
教育及工作背景：
2023年至今 南京财经大学经济学院讲师
2019.03-2019.07 悉尼科技大学计算机科学学院人工智能中心访问学者
2015-2022 东北财经大学 统计学 经济学博士学位（硕博连读）
2011-2015 山西财经大学 统计学 经济学学士学位
授课课程：统计学（双语），统计学
代表性论文：
(1)Hufang Yang,Yuyang Gao*,Fusen Zhao, Jianzhou Wang. An intelligent interval forecasting system based on fuzzy time series and error distribution characteristics for air quality index.Environment Research2024, 251, 118577. (IF: 8.3,SCI二区Top, JCR: Q1)
(2)Yuyang Gao,Ping Li, Hufang Yang, Jianzhou Wang. A solar radiation intelligent forecasting framework based on feature selection and multivariable fuzzy time series.Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023,126,106986. (IF: 8, SCI二区Top,JCR: Q1).
(3)Yuyang Gao,Jianzhou Wang*, Xiaobo Zhang, Ranran Li.Ensemble wind speed prediction system based on envelope decomposition method and fuzzy inference evaluation of predictability.Applied Soft Computing,2022, 214, 109010.https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109010.(IF:8.26, SCI二区Top,JCR分区:Q1).
(4)Jianzhou Wang,Yuyang Gao*.An integrated forecasting system based on knee-based multi-objective optimization for solar radiation interval forecasting.Expert Systems with Applications, 2022, 198, 116934.https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.116934.(通讯作者，IF：8.67, SCI一区Top,JCR分区:Q1).
(5)Yuyang Gao,Jianzhou Wang*, HufangYang. A multi-component hybrid system based on predictability recognition and modified multi-objective optimization for ultra-short-term onshore wind speed forecasting.Renewable Energy,2022, 188: 384-401.https://doi.org/10.1016/j.renene.2022.02.005.(IF:8.63,SCI一区Top,JCR:Q1,ESI高倍引论文)
(6)Yuyang Gao, Chao Qu*, Kequan Zhang. A Hybrid Method Based on Singular Spectrum Analysis, Firefly Algorithm, and BP Neural Network for Short-Term Wind Speed Forecasting.Energies, 2016, 9(1-10):757.https://doi.org/10.3390/en9100757.(IF：3.252，SCI三区，JCR:Q3)
(7)Xiaobo Zhang, Jianzhou Wang*,Yuyang Gao. A hybrid short-term electricity price forecasting framework: Cuckoo search-based feature selection with singular spectrum analysis and SVM.Energy Economics, 2019, 81: 899-913.(IF: 9.252,SSCI二区Top,JCR:Q1)
(8)Ping Jiang, Ranran Li*, Ningning Liu,Yuyang Gao.A novel composite electricity demand forecasting framework by data processing and optimized support vector machine.Applied Energy, 2020, 260: 114243.(IF: 11.45, SCI一区Top,JCR:Q1)
(9)Tongxiang Liu, QiujunZhao*, Jianzhou Wang,Yuyang Gao.A novel interval forecasting system for uncertainty modeling based on multi-input multi-output theory: A case study on modern wind stations.Renewable Energy,2021, 163: 88-104.(IF: 8.63, SCI一区Top,JCR: Q1)
期刊审稿：
现任Swarm and Evolutionary Computation,Expert Systems with Applications, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Artificial Intelligence Review, IEEE knowledge and data engineering等SCI期刊审稿人。
科研项目：
[1]教育部人文社科青年项目：“基于多源异构数据融合策略的原油价格波动预测方法及应用研究”(23YJCZH053)，项目负责人。
[2]南京财经大学校级教改项目：“大学生竞赛与专业课程融合的探索与实践——以经济学类竞赛为例”(JG23980)，项目负责人。
[3]国家社科基金重大项目“大数据时代雾霾经济损失评估及防治对策研究”（17ZDA093），主要参与人。
[4]国家自然科学基金，“大规模风电并网中风能资源评估与预测研究”（71671029），主要参与人。
[5]辽宁省教育厅高等学校国(境)外培养项目“异常数据检测和数据挖掘的研究及在风能资源评估和预测领域中的应用”（2018LNGXGJWPY-ZD005），主要参与人。
荣誉与获奖情况：
1.2024年南京财经大学校级单篇本科生优秀毕业论文指导老师；
2.2024年指导学生参加全国市场调查大赛获国赛一等奖，省赛一等奖，省赛三等奖各一项，并获评优秀指导老师奖；
3.2024年指导学生参加美国大学生数学建模比赛获二等奖一项；
4.2023年指导学生参加统计建模比赛获国赛三等奖，省赛一等奖，省赛三等奖各一项。
5.2023年指导学生参加ican创新创业大赛获区域赛一等奖。
联系方式：
briangao0315@163.com;briangao0315@nufe.edu.cn
