熊晓鸽，女，1995年11月生，江西永新人，理学博士，南京财经大学经济学院讲师。

研究方向：高维统计推断、随机矩阵理论

教育背景：

2013年9月至2017年6月，华中师范大学数学与统计学院，数学与经济交叉班，修数学与应用数学专业与经济学专业（理学学士）。

2017年9月至2023年6月，上海财经大学统计与管理学院，修数理统计学专业（硕博连读，理学博士）。

工作经历：

2023年8月至今，南京财经大学经济学院讲师。

科研成果：

1.Weiming Li, Xiaoge Xiong*. A test for the identity of a high-dimensional correlation matrix based on the ℓ4-norm, Journal of Statistical Planning and Inference, Volume 225, 2023, Pages 132-145.

2.Zhou X, Zhang H, Jin X, Zhang X, Lu X, Han Q, Xiong X, Liu T, Feng Y, Tu W, Zhou T, Ge Y, Dong P, Liu S, Fan L. Ultra-low-dose spectral-detector computed tomography for the accurate quantification of pulmonary nodules: an anthropomorphic chest phantom study. Diagn Interv Radiol. 2023 Aug 10. doi: 10.4274/dir.2023.232233. Epub ahead of print. PMID: 37559745.

工作论文：

1.Weiming Li, Xiaoge Xiong, Junpeng Zhu*. Asymptotic independence of LSS and random sesquilinear forms in high-dimensional MANOVA with application.

2.Weiming Li, Xiaoge Xiong*. New tests for the identity and sphericity of a high-dimensional covariance matrix via U-statistics.

3.Weiming Li, Xiaoge Xiong*. Estimation of the population spectral distribution from a large dimensional sample covariance matrix based on LASSO.

4.Weiming Li, Xiaoge Xiong*. An adaptive test for the diagonality of a covariance matrix.

科研项目：

【1】国家自然科学基金面上项目“大维椭球分布下若干谱统计量的极限性质及其应用”（11971293），参与。

【2】上海财经大学研究生创新基金项目（CXJJ-2021-367），主持。

联系方式：

Xiaoge_Xiong@163.com