8月12日上午，南京财经大学史兴杰副教授为暑期学校的学员们作了题为“大数据分析专题”的讲座。

史兴杰老师带领大家首先回顾了基本的线性回归模型理论及其历史来源，讨论了三种不同类型的大数据下，利用Ridge和Lasso解决问题的原理，并使用R进行了演练。同时，对估计结果进行了通俗化解释。最后，史兴杰老师系统地介绍了全球大数据研究方法的现状,并给学员们推荐了相关书籍，使学员们对当前大数据分析的前沿方法有了更深刻的理解，扩展了学员们的知识边界。

史兴杰，南京财经大学经济学院副教授、美国耶鲁大学联合培养。2014年6月毕业于上海财经大学统计与管理学院，获经济学博士学位。2012年9月-2014年5月间在美国耶鲁大学生物统计系联合培养。2018年3月-2018年9月曾在新加坡国立大学访问。学术荣誉：国际统计学会推选会员(Elected Member)、中国现场统计研究会资源与环境统计分会理事、中国优选法统筹法与经济数学研究会数据科学分会理事。在Bioinformatics、CSDA、SMMR、Statistics in Medicine、统计研究等中外权威期刊上发表论文多篇。