10月29日，中国社会科学院数量经济技术经济研究所王国成研究员在我校仙林校区德经楼307会议室作了题为“人工智能、机器学习与经济行为建模分析——从2019年诺奖看经济学研究方法趋向”的报告。报告由我院统计学学科带头人白先春教授主持，韩中副教授、孙瑞博副教授、周宁副教授、康宁副教授、詹鹏博士等中青年教师和部分研究生参加了讨论。

王教授以2019年诺贝尔经济学奖三位获得者的主要贡献和相关争论为切入点，从学术视角讨论经济学研究方法的基本思想。重点介绍了随机对照实验（RCT）方法的兴起、特色、优势、在中国的应用状况和应用前景。基于对RCT方法和诺奖获得者主要贡献的讨论，王教授强调个体行为异质性在经济学研究中的重要性，引出在跨学科体系下对微观行为的研究方法。

王教授认为，宏观现象是微观行为经过复杂传导机制在宏观层面的表现，宏观现象也会反过来作用于微观行为。经济学研究不应只局限于宏观总量层面和平均意义上的信息，对于特定研究应区分微观个体的差异性。王教授以贫困群体为例，认为贫困研究和贫困政策的实施不应将贫困群体和非贫困群体都当成一般性的常规状态，在极端贫困状态下的一些行为机制会与平均意义的行为机制存在较大差别。这个问题可能导致一些贫困政策在平均意义的研究上表现出积极特征，但是针对贫困群体的实施效果不理想。这实际上也是我国新时期实施精准扶贫思想的一个理论背景，也与诺贝尔经济学奖获得者借助RCT方法对贫困群体进行研究的思想相通。

王教授推荐一套通过跨学科方式进行异质性行为研究的理论框架，即“机器行为学”。该框架混合了人-机行为，结合了人工智能和机器学习研究思想。王教授还介绍了相关研究方法的内部效度和外部效度问题，讨论了实验方法与经济学研究的关系，比较了计量实证方法、模拟仿真方法、大数据相关方法的差异。

与会教师和部分研究生就王教授介绍内容进行了讨论，对经济学研究方法的发展前景发表了自己观点。白先春教授总结会议并感谢王教授的分享。

据悉，王国成教授是中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员，中国社会科学院大学教授、博士生导师；同时是中国数量经济学会常务理事、学术委员会副主任，全国博弈论与实验经济学研究会理事长，全国经济复杂性跨学科研究会理事长。王教授在数量经济学领域造诣颇深。本次活动是我院统计学科团队建设江苏省重点（培育）学科的组成部分。