2022年12月16日上午，北京快手科技有限公司高级数据分析师刘玉珏女士受邀为我院师生作了题为《实验设计在互联网场景中的应用：多因子实验设计和IV》的讲座报告。我院青年教师陈敏杰博士主持了本次讲座活动。除经济学院师生积极参与外，报告也吸引了部分校外师生及相关行业专业人员参与。

讲座由“自选择偏差”的基本概念引出。刘玉珏女士运用企业通过一个创新项目鼓励网约车新手司机参加企业平台培训的例子，来阐述在实证评估创新项目效果过程中所面临的由于无法随机分配项目可能导致的司机自选择加入问题。这类问题在实证因果推断中较具有普遍性。随后，她着重介绍了如何在实验设计阶段通过有效构建外生工具变量（IV）并运用到实证分析中去解决自选择偏差问题，从而准确估计出该创新项目的因果效应。

接下来，刘玉珏女士通过一个互联网产品价格信息展示的例子，详细介绍了多因子实验设计在评估类似项目中的强大优点。举个简单例子，多因子实验可以回答A信息展示是否对消费者商品购买行为产生影响，B信息展示是否产生影响，以及A和B信息都展示是否也会产生影响。她在随后的报告中着重介绍了多因子分析实验设计方法和常规的多因子实验因果推断步骤。

在报告的最后阶段，刘玉珏女士还针对较前沿的机器学习方法在因果推断中的运用做了进一步简单介绍，让听众有机会了解该方法在真实世界互联网企业中的初步运用。报告结束后，参加讲座的部分老师、同学及相关专业人员就今天报告所涉及的具体内容、互联网公司的求职就业、工作日常等进行了踊跃提问。刘玉珏女士对此一一作了解答，也鼓励学生在校学习阶段申请类似企业的实习工作，为将来就业做出更好的准备。