10月13日下午，东南大学统计与数据科学学院教授，博士生导师孔新兵来我院进行题为“Matrix Quantile Factor Model”的学术讲座，副院长韩中和学院师生共84人参与聆听了讲座。

讲座的主要内容围绕矩阵分位数因子模型，通过最小化带有正交旋转约束的经验证伪损失函数来估计行和列因子空间，给出了收敛速率的最小值。该速率优于将矩阵模型"展平"为大型向量模型所获得的分位数估计速率。此外，证明了增广拉格朗日函数的黑塞矩阵在局部范围内正定，从而在真实因子及其载荷附近形成了局部凸的惩罚损失函数。最后，孔教授通过具体案例的模拟研究和实证研究证明了理论的合理性和实用性。

孔教授的报告为我院师生带来最前沿的统计理论方法，为统计学研究提供了新的思路，开阔了研究视野。本次学术活动有效促进了我校与国内知名学者的交流合作，为提升我校统计学科建设水平注入了新的动力。讲座结束后，师生纷纷提出问题，孔教授均耐心细致进行了解答。

专家简介：孔新兵，东南大学统计与数据科学学院教授，博士生导师。主要研究兴趣为高频与高维数据统计推断与机器学习；在统计学顶刊AoS,JASA,Biometrika, JoE, JBES发表论文20余篇，独立作者3篇；主持国家自然科学基金项目5项，其中重点专项1项；现为国际统计学会推选会员，国际数理统计学会会员，中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会副理事长，江苏省应用统计学会副理事长；获第一届统计科学技术进步奖一等奖；在全国概率统计会议等做大会报告；入选国家青年人才计划；获得江苏省教育系统优秀教师，省研究生教育教学改革重点项目负责人。