随着数据采集技术以及计算机运算能力的发展，大数据的快速收集、存储和分析变得更加便捷。大数据已经成为国家基础性战略资源，是与物质资产和人力资本同等重要的基础生产要素。在掌握原有专业技能的基础上，熟练掌握数据科学中的基础知识，具备一定的大数据分析技能，能在各自专业的基础上发挥数据科学优势的复合型人才将十分稀缺。

“大数据实战”是经济学院统计系全力建设的、致力于培育大数据分析能力的微专业，涵盖了大数据相关的数据存储、传输、分析以及可视化。现面向校内各专业的2020级学生优选培养对象。

一、核心课程

“大数据实战”课程体系是在深入调研了国内高校数据科学与大数据技术相关课程体系的基础上，经专家组充分讨论研究设置的。课程均由经济统计系从事大数据科学研究的专家担纲主讲，紧紧围绕大数据分析的核心能力，注重统计分析理论与计算机实践的密切结合。

具体包括：《统计学习基础》（第三学期）、《大数据平台技术与应用(Hadoop和Spark )》（第四学期）、《稀疏回归》（第五学期）、《机器学习》（第五学期），《大数据可视化》（第六学期）。

二、选拔对象

校内各专业的2020级学生，具备一定的数学基础，前置课程为微积分（高等数学或数学分析）、线性代数（高等代数）。

三、报名与选拔办法

（一）报名方法

线上报名：有意者请加入QQ群（群号：850954958），在群中私聊经济学院陈老师，并提供姓名、学号、学院、专业、班级和电话信息。联络人：经济学院陈老师，联系电话：86718217。

（二）报名时间

线上报名时间：2021年9月3日起至2021年9月7日。

（三）选拔办法

“大数据实战”微专业班选拔遵循“公开、公平、公正、择优”的原则，面向校内各专业的大二学生公开选拔。按照大一平均成绩绩点从高到低排名，当候选人平均学分绩点相同时，按微积分（或高等数学、数学分析）的平均分进一步排序，按照由高到低顺序进行选拔，最终确定入选名单。

（四）经学院微专业工作小组审核后，确定录取名单，并进行三天公示，公示结束无异议后正式组班。

（五）请关注学校教务处和经济学院网站，及时获取选拔细则、录取名单公示等信息。